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亚博网页版登录_苹果AI总监谈人工智能:对强化学习很感兴趣
时间:2021-03-05 来源:登录界面 浏览量 40543 次
本文摘要:RuslanSalakhutdinov人工智能在图像识别和产品推荐等方面发生了巨大变化,但该技术仍然面临许多挑战。

RuslanSalakhutdinov人工智能在图像识别和产品推荐等方面发生了巨大变化,但该技术仍然面临许多挑战。特别是如何使AI系统成为“内存功能”仍然是一项挑战。

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周二(3月28日),苹果AI研究部董事RuslanSalakhutdinov在麻省理工学院技术审查会议上探讨了人工智能的局限性,但没有提及苹果如何将人工智能集成到Siri等产品中。Salakhutdinov去年10月再次加入苹果公司。他被称为对提高自学感兴趣,通过这项技术,他可以教计算机通过反复的优化决定提供最坏的结果。例如,谷歌被用于加强自学,以确保数据中心拥有最佳的风扇和操作员设备,从而节约能源。

卡内基梅隆大学(Salakhutdinov是该大学的副教授)研究人员最近也在加强自学训练电脑,进行20世纪90年代电子游戏“dome”的研究。很快,电脑学会了更慢更准确地射击外星人,还找到了需要抓住敌人火力的躲避。约翰肯尼迪,电脑名言)但是不善于记忆,比如不记得迷宫的布局,导致无法提前计划和制定游戏战略。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),)Salakhutdinov的研究包括“Doom”的虚拟世界迷宫布局和需要记录每个参考点的AI软件,以找到特定塔的方向。在游戏过程中,软件不会首先识别火的颜色(红色或绿色),而是根据火的颜色放置相应颜色的塔。最后,这个软件学会了如何在迷宫中找到正确的塔。

而且,如果发现自己在寻找错误的塔,就不会回到原来的路上,找到正确的塔。特别是,这个软件每次找塔的时候都要记住火的颜色。Salakhutdinov解释说。

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但是Salakhutdinov回应说,这种类型的AI软件必须是“长时间的教育”,并且必须有强大的计算能力,因此不能持续扩大规模。另外,Salakhutdinov希望探索的另一个领域是教会AI软件通过“较少的样本和经验”超过更慢的自学速度。

尽管演讲中没有提及,但他的这一构想似乎无助于苹果在更短的时间内构建更好的产品。一些AI专家和分析人士指出,苹果的隐私规则更加苛刻,允许作为训练AI系统使用的数据量,因此苹果的AI技术不如谷歌和微软等竞争对手。据《财富》报道,如果苹果公司仍然将更少的数据用于训练AI系统,那么在遵守隐私拒绝的同时,可能需要像竞争对手一样缓慢地改善软件。

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